信息学院2020-2021年引进人才需求一览表

岗位

序号

学科重点建设方向或培育新兴方向

拟引进人才研究领域

拟引层次（正高、副高、中级）

岗位职责

基本要求

（年龄、工作经历、教学能力与学术成果质量）

引进必要性

（聚焦“高精尖新缺”导向，包括但不限于现有队伍基本情况和竞争力，科学研究、人才培养、社会服务等需求分析）

1

生物信息

组学技术

正高或副高1人

教学科研

公共服务

40岁以下，博士，有博士后或高校教学经历者或境外留学学习经历者优先。从事单细胞组学、多组学融合、免疫组学、系统生物学等领域研究。

急需，促进学科升级，支撑专业核心课程教学

2

生物信息

微生物组学

正高或副高1人

教学科研

公共服务

40岁以下，博士，有博士后或高校教学经历者优先。从事各类微生物组学、肠道微生物组学、微生物互作组学等领域研究。

急需，对接农业微生物重点实验室、大设施平台，支撑农业微生物大数据分析。

3

生物信息

医学与健康

正高或副高1人

教学科研

公共服务

40岁以下，博士，有博士后或高校教学经历者优先。从事神经科学、肿瘤或衰老、药物基因组学、进化与发育等领域研究。

急需，对接生物医学与健康学院，培养新型交叉人才，推进人类健康研究

4

生物信息

生物信息算法

正高或副高1人

教学科研

公共服务

40岁以下，博士，有博士后或高校教学经历者优先。从事生物数学方法、人工智能等领域研究。

急需，促进专业基础课程教学

5

人工智能

智能机器人

正高1-2人；副高1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与人工智能学科建设，建设科研团队。

40岁以下，国内外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修经历者优先。从事人工智能智能机器人领域的研究，具备较好的学术成果，主持过国家自然科学基金面上项目（副高引进需国家自科青年基金），在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务。

新工科与新农科建设背景下，智慧农业发展趋势下，着力人工智能与智慧农业的交叉融合，人工智能专业的建设，人工智能一级博士点的申请等工作，这些也都与学校的发展战略相契合，因此迫切需要引进相关领域高端人才，特别是智能机器人领域的教学科研人才严重缺乏。

6

人工智能

计算机视觉

正高1-2人；副高1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与人工智能学科建设，建设科研团队。

40岁以下，国内外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修经历者优先。从事人工智能计算机视觉领域的研究，具备较好的学术成果，主持过国家自然科学基金面上项目（副高引进需国家自科青年基金），在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务。

新工科与新农科建设背景下，智慧农业发展趋势下，着力人工智能与智慧农业的交叉融合，人工智能专业的建设，人工智能一级博士点的申请等工作，这些也都与学校的发展战略相契合，因此迫切需要引进相关领域高端人才，特别是计算机视觉领域教学科研人才严重缺乏。

7

人工智能

自然语言处理

正高1人；副高1人

承担本科/研究生的教学任务，参与人工智能学科建设，建设科研团队。

40岁以下，国内外知名高校博士，有博士后或1年以上境外研修经历者优先。从事人工智能自然语言处理领域的研究，具备较好的学术成果，主持过国家自然科学基金面上项目（副高引进需国家自科青年基金），在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务。

新工科与新农科建设背景下，智慧农业发展趋势下，着力人工智能与智慧农业的交叉融合，人工智能专业的建设，人工智能一级博士点的申请等工作，这些也都与学校的发展战略相契合，因此迫切需要引进相关领域高端人才，特别是自然语言处理领域教学科研人才相对薄弱。

8

人工智能

机器学习理论

正高1人；副高1人

承担本科/研究生的教学任务，参与人工智能学科建设，建设科研团队。

40岁以下，国内外知名高校博士。从事人工智能、机器学习理论研究，具备较好的学术成果，主持过国家自然科学基金面上项目（副高引进需国家自科青年基金），在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务。

新工科与新农科建设背景下，智慧农业发展趋势下，着力人工智能专业的建设，提升人工智能相关基础理论的教学和人才培养的水平，人工智能一级博士点的申请等工作，这些也都与学校的发展战略相契合，因此迫切需要引进相关领域高端人才，特别是偏重进行机器学习基础理论研究的教学科研人员。

9

人工智能

人工智能（含机器人、机器学习、自然语言处理等方向）

中级2-4人

承担本科/研究生的教学任务，参与人工智能学科建设，从事科研活动。

35岁以下，国内外知名高校博士。从事人工智能方向研究，具备较好的学术成果，在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务。

新工科与新农科建设背景下，智慧农业发展趋势下，着力人工智能与智慧农业的交叉融合，人工智能专业的建设，人工智能一级博士点的申请等工作，这些也都与学校的发展战略相契合，因此迫切需要引进人工智能相关领域的教学科研人员。

10

数据科学与技术

大数据技术

（分布式计算、云计算等）

正高1人；副高1-2人；中级3人

本科/研究生教学工作，指导研究生开展科学研究

正高（副高）年龄不超过40周岁，主持过国家自然科学基金面上项目（青年基金）。博士研究方向为分布式计算、计算机体系结构等，能胜任《大数据架构与模式》、《云计算》、《机器学习》等课程的实验课教学工作；

信息学院自2018年招收第一届“数据科学与大数据技术”本科生以来，在《大数据架构与模式》、《云计算》、《高性能计算》等核心课程方面严重缺乏师资力量。而这些课程的建设不仅对于大数据专业至关重要，而且能支撑“智慧农业”等相关专业的此类课程需求。

11

计算机科学与技术

物联网

中级及以上

1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与计算机学科的学科建设，建设科研团队。

35岁以下，国内外知名高校博士。从事物联网领域的方向研究，具备较好的学术成果，在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务，特别优秀者可以面议。

新工科与新农科建设背景下，物联网教学与科研及教师队伍与人才培养力量单薄。智慧农业发展趋势下，农业物联网交叉应用社会服务需求强烈

12

计算机科学与技术

区块链

副高及以上

1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与计算机学科的学科建设，建设科研团队。

40岁以下，国内外知名高校博士。有博士后或1年以上境外研修经历者优先。从事区块链领域的方向研究，具备较好的学术成果，在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务，特别优秀者可以面议。

新工科与新农科建设背景下，人工智能教学与科研及教师队伍与人才培养力量单薄。智慧农业发展趋势下，农业区块链交叉应用社会服务需求强烈

13

计算机科学与技术

计算机体系结构

中级及以上

1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与计算机学科的学科建设，建设科研团队。

35岁以下，国内外知名高校博士。具备较好的学术成果，在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务，特别优秀者可以面议。

新工科与新农科建设背景下，计算机体系结构等课程教学与科研力量单薄。智慧农业发展趋势下，大数据与云计算等社会服务需求强烈

14

计算机科学与技术

信息安全

中级及以上

1-2人

承担本科/研究生的教学任务，参与计算机学科的学科建设，建设科研团队。

35岁以下，国内外知名高校博士。具备较好的学术成果，在本领域具备一定的学术影响力，同时能承担相关本硕课程的教学任务，特别优秀者可以面议。

在适应国家安全形势变化新特点新趋势，坚持总体国家安全观背景下，学校网络与信息安全相关的课程教学与科研力量单薄。

学科负责人：

院长：

党委书记：

注：

1.按需求岗位填写，一个岗位一行；

2.基本要求根据学科发展阶段可侧重填写教学能力或者科研能力要求；

3.同一学科建设方向的引才必要性可以合并填写；

4.如已有包含表格内容的成熟方案，可直接报送。

简历投递方式：

联系人：肖老师

邮箱：，投送格式（学院+专业+姓名+高校人才网）