院系/所/中心（school）

北京大学工学院

合作导师（mentor）

唐聿劼，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是网络化系统的优化、控制和学习、分布式优化、强化学习、电力能源。

个人主页：https://tyj518.github.io/

尤鹏程，北京大学工学院工业工程与管理系助理教授、研究员、博士生导师。主要研究方向是控制、优化、运筹学、强化学习、市场机制、电力能源。

个人网页：https://pengcheng-you.github.io/desires-lab/

研究专业/方向（department/area）

优化、决策、强化学习的理论与应用。

年薪标准（annual salary）

1. 基本待遇（包括五险一金、博士后住房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；

2. 按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪；

3. 提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；

4. 对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后等项目

（https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125151.htm）；

5. 对符合条件的留学博士及外籍/境外人员，将协助申请北京大学博士后国际交流引进项目

（https://postdocs.pku.edu.cn/tzgg/125406.htm）；

6. 具有两年博士后研究工作经历（含校外博士后）且取得优秀科研工作业绩者，可按学校评审程序申请专职研究人员系列，特聘副研究员和特聘研究员岗位的薪酬福利待遇有较大幅度提升。

职位描述（position description）

受聘博后预期将主要从事控制、优化和强化学习的研究，及其在无线传感器网络和电力能源系统中的应用，且会通过联合项目与北京大学国际数学研究中心开展紧密合作。

候选人基本条件（basic qualifications）

1. 已经获得（3年内）或近期将获得相关专业博士学位；

2. 对待科研工作认真、热情，有独立思考和开展科研工作的能力；

3. 在相关领域的主流期刊上发表过文章，有良好的中英文写作能力。

候选人附加条件(additional qualifications)

有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑：

1. 具备强化学习理论或离散优化方面的研究背景；

2. 具备无线传感器网络或电力能源系统的研究背景。

申请材料（applicant documents）

有意者请将个人简历、研究陈述、1-2篇代表文章、1-2位推荐人联系方式打包发送至yujietang@pku.edu.cn和pcyou@pku.edu.cn,邮件题目请标明为“【博士后申请】-姓名 ”。

联系人（contact information）

尤鹏程，pcyou@pku.edu.cn。

备注（remark）

初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。

面试地点：北京大学工学院

截止时间（due date）

长期有效

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://postdocs.pku.edu.cn/zpxx/zwxx/gxy/145804.htm

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